常見網絡爬蟲的更新策略有哪些?
jj
2021-12-17
因為互聯網的ip是實時變化的,我們在爬行的時候需要實時更新,網頁更新策略主要是決定什么時候更新之前下載的頁面。常見網絡爬蟲的更新策略有哪些?

1.用戶體驗策略
雖然搜索引擎可以針對某個查詢條件返回大量結果,但用戶往往只關注前幾頁的結果。因此,爬行系統可以優先更新那些實際上在查詢結果前幾頁的頁面,然后更新后面的頁面。此更新策略還需要使用歷史信息。用戶體驗策略保留網頁的多個版本歷史,根據過去每次內容變化對搜索質量的影響,得到平均值,作為決定何時再次抓取的依據。
2.歷史參考策略
顧名思義,根據過去頁面的歷史更新數據,預測未來頁面何時會發生變化。一般來說,泊松過程用于建模和預測。
3.聚類抽樣策略
上述兩種更新策略都有一個前提:需要網頁的歷史信息。這種方式存在兩個問題:第一,如果系統為每個系統保留多個版本的歷史信息,無疑會增加很多系統負擔;其次,如果新網頁完全沒有歷史信息,就不可能確定更新策略。
根據這種策略,網頁具有許多屬性,具有相似屬性的網頁可以被認為具有相似的更新頻率。計算某一類網頁的更新頻率,我們只需要對這一類網頁進行抽樣,把它們的更新周期作為整個類別的更新周期。
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