Python爬蟲集合遇到403問題怎么辦?
jj
2021-11-22
隨著移動設備的普及和發展,各種數據都集中在互聯網上。面對如此大量的數據和信息,手工采集的方式絕對不可取。這時Python爬蟲開始展現它的存在,我們在收集信息的時候經常會遇到一些問題:有些數據明明顯示在網站上,但是Python爬蟲就是抓不到,甚至抓到之后會提示403個問題,這是不可避免的,Python爬蟲集合遇到403問題怎么辦?
歸根結底,為什么會出現這種情況,是IP地址的限制。為了防止自己的數據被收集,很多網站一般都會采用相應的防爬程序。那么我們將如何在法律允許的范圍內合法地收集信息呢?其實方法有很多。最簡單直接的方法就是使用ip代理,并通過使用大量的IP資源,突破網站IP限制的問題,從而解決網站403的問題。

python爬蟲被禁時有哪些常見問題?
作為python爬蟲的一員,你有沒有遇到過IP地址被目標網站屏蔽卻找不到原因的情況?所以這里有一些python爬蟲被禁止的常見問題來幫助你診斷問題是什么。
1.檢查JavaScript,它通常顯示捕獲的頁面信息是空白的,缺少信息,或者捕獲的信息與您在瀏覽器上看到的不同。
2.檢查正常瀏覽器提交的參數。在準備向網站提交表單或發送帖子請求之前,記得檢查頁面內容的每個字段是否都已填寫,格式是否正確。
3.是否存在合法cookie,通常表現為登錄網站但無法保持登錄狀態,或者出現異常登錄提示。
4.IP被阻止。如果您遇到HTTP錯誤,如403禁止訪問錯誤,您的IP地址已被目標網站列入黑名單。這種情況下,要么靜靜等待IP地址自動從網站黑名單中刪除,通常在24小時之內;或者更改ip地址。
代理IP的出現讓Python爬蟲很容易收集信息,另一方面也推動了大數據時代的發展。這里推薦精靈ip代理,對于python爬蟲來說就非常適合這款,IP數量多、IP穩定、IP安全性好、支持多終端并發使用等獨特優勢。
代理IP的出現讓Python爬蟲很容易收集信息,另一方面也推動了大數據時代的發展。這里推薦精靈ip代理,對于python爬蟲來說就非常適合這款,IP數量多、IP穩定、IP安全性好、支持多終端并發使用等獨特優勢。
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